數學建模（mó）與數學實驗第（dì）四版

數學建模與數學（xué）實驗pdf為用戶提供（gòng）了完整版的高等（děng）數學教程知識（shí）！這套（tào）電（diàn）子課本可以主要（yào）為（wéi）讀者（zhě）朋友（yǒu）們展現全新的數（shù）學建模（mó）學習方法（fǎ），對於高等學院的學生（shēng）來（lái）說，可（kě）以起到很好的自學輔（fǔ）導作用！歡迎（yíng）來綠色資源網下載（zǎi）。

圖書內容（róng）介紹

本（běn）書集應用數學知識（shí）、數學建模和數學實驗為（wéi）一體，注重（chóng）數學建模思想（xiǎng）介紹，重視數學（xué）軟件在實際中（zhōng）的應用。這次修訂根據近年來數學建模競賽的發展趨勢，作了適當的增刪，並（bìng）用新的建模案例替換了第（dì）3版中較為陳舊的案例。全書主要內容包括線性規劃（huá）、非線性規劃（huá）、網絡優化、微分方程與差分（fèn）方程、插（chā）值與擬合、數據（jù）的統計描（miáo）述（shù）、統計分析、模糊綜合評判（pàn）、計算機（jī）模擬、智能（néng）算法等！本書可作為高等學校數（shù）學建模（mó）、數（shù）學（xué）實驗課程教材，也可作為數學建模競賽（sài）的培訓教材。

數學（xué）建（jiàn）模（mó）與數學實驗pdf圖書目錄介紹

前言（yán）

第1章 數（shù）學建模簡（jiǎn）介

1.1 關於數（shù）學（xué）建（jiàn）模

1.2 數（shù）學建模實例人口預（yù）報問題（tí）

1.3 數學建模論文（wén）的撰（zhuàn）寫方法

1.4習（xí）題

第2章MATLAB入門

2.1 MATLAB的進（jìn）入與運行方（fāng）式

2.2 變量與函數

2.3 數（shù）組與（yǔ）矩陣

2.4 MATLAB程序設計

2.5 MATLAB作圖

2.6 習題

第3章（zhāng）線（xiàn）性規劃

3.1 線性規劃模（mó）型（xíng）

3.2 線性規（guī）劃實例及編程求（qiú）解

3.3 建模（mó）案例投資的收益和風險

3.4 習題

第（dì）4章非線性規劃

4.1 無約束優化（huà）及非線（xiàn）性規劃的數學模型

4.2 非線性規劃實（shí）例（lì）及編程求解

4.3 建模案例鋼（gāng）管訂購和運輸優（yōu）化模型

4.4 習題（tí）

第5章網絡優化

5.1 圖（tú）論的基本（běn）概（gài）念

5.2 最（zuì）短路（lù）問題及其算法

5.3 最（zuì）短（duǎn）路的應用（yòng）

5.4 匹（pǐ）配（pèi）與覆蓋

5.5 中國郵遞（dì）員問（wèn）題

5.6 推銷員問題

5.7 最小生成樹問題

5.8 建模案例最佳（jiā）災情巡視路線

5.9 習題

第6章微分方程（chéng）與差（chà）分方（fāng）程（chéng）

6.1 微分方程模型

6.2 微分方程數值（zhí）解

6.3 用MATLAB解微分方（fāng）程

6.4 差分方（fāng）程模型及解（jiě）法（fǎ）

6.5 建模案例地中海（hǎi）鯊魚問題

6.6 習題

第7章插（chā）值（zhí）與擬（nǐ）合

7.1 插值（zhí）問題

7.2 用MATLAB解插值問（wèn）題

7.3 數（shù）據擬合

7.4 用MATLAB解曲（qǔ）線擬合問題

7.5 建模案（àn）例（lì）黃河小浪底調水調沙問題

7.6 習（xí）題

第8章（zhāng）數據的（de）統計（jì）描述

8.1 統計的基本概念

8.2 參數估計

8.3 假設（shè）檢驗

8.4 方差分析

8.5 MATLAB數（shù）據統計

8.6 建（jiàn）模案例車床零件故障分析

8.7 習（xí）題

第9章統計分析

9.1 回歸分析

9.2 聚類（lèi）分析

9.3 判別分析

9.4 主成分分析

9.5 時間序列分析

9.6 建模案（àn）例：葡萄酒的評價

9.7習（xí）題

第10章模糊綜（zōng）合評判

10.1 權重（chóng）確定方法（fǎ）

10.2 模糊（hú）綜合評判

10.3 建模案例長江水質的評價

10.4 習（xí）題

第（dì）11章計（jì）算機模擬

11.1蒙特卡羅法

11.2 模（mó）擬隨機數的產生

11.3 排隊模型的計算機模（mó）擬（nǐ）

11.4 用蒙特卡羅法解非線性規劃（huá）

11.5 建模（mó）案例（lì）車（chē）燈（dēng）線光源的優化（huà）設計

11.6 習題

第12章（zhāng）智能算法

12.1 遺傳算法

12.2 模擬退火（huǒ）算（suàn）法

12.3 蟻群算法

12.4 神經網絡方法

12.5 建模案例交巡警服務平台（tái）的設置與（yǔ）調度

12.6 習題

參（cān）考（kǎo）文獻