數學（xué）建模方法與分析

數學建模方（fāng）法（fǎ）與（yǔ）分析pdf是一（yī）個不錯的高等數（shù）學電子（zǐ）課（kè）本。麵向（xiàng）讀者用戶提供了高（gāo）數中（zhōng）的建模教程知識。內容通俗易懂，字跡高清晰。適合學生和老師們研（yán）究學習！歡迎在綠色資源網（wǎng）下載。

電（diàn）子（zǐ）圖書（shū）介紹

《華章數（shù）學譯叢：數學（xué）建模方法與分析（原書第4版）》係（xì）統（tǒng）介紹數學建模的理論及應（yīng）用，作者將數學建模的過程歸結（jié）為五個步驟（即“五步方法（fǎ）”），並貫穿（chuān）全書（shū）各（gè）類問（wèn）題（tí）的分析和（hé）討論（lùn）中。

《華（huá）章數學譯叢：數學（xué）建模方法與分析（原書第4版）》闡述了（le）如何使用數（shù）學模型來解（jiě）決實際問題，提出了在組建數學模型（xíng）並且求解得到結論之後如何進行靈（líng）敏性和穩健性分析。此（cǐ）外，將數（shù）學建模（mó）方法與計算機（jī）的（de）使用密切結合，不僅通過（guò）對每個問題的討論（lùn）給了很好的示範（fàn），而且配備了大量的（de）習題。

數學建模方法與分析目錄介紹（shào）

譯者（zhě）序

前言（yán）

第一部分 最優化（huà）模型（xíng）

第1章 單變量最優化

1.1 五（wǔ）步（bù）方法

1.2 靈敏性分析（xī）

1.3 靈（líng）敏性與穩健性

1.4 習（xí）題

1.5 進一步閱讀文獻

第2章 多變量最優化（huà）

2.1 無（wú）約束最優化

2.2 拉格朗日乘子

2.3 靈（líng）敏性分析（xī）與影子（zǐ）價格（gé）

2.4 習題（tí）

2.5 進一步閱讀文獻

第3章（zhāng） 最（zuì）優化計算方法

3.1 單變量最優化

3.2 多變量最優化

3.3 線性（xìng）規劃

3.4 離散最優化

3.5 習（xí）題（tí）

3.6 進（jìn）一步（bù）閱讀（dú）文獻

第（dì）二部分 動態模型

第4章 動態模型介紹

4.1 定常態分析

4.2 動力係統

4.3 離散時間的動力係（xì）統

4.4 習（xí）題

4.5 進一步閱讀文獻

第5章 動態模型分析

5.1 特（tè）征（zhēng）值（zhí）方法

5.2 離散係（xì）統（tǒng）的（de）特征（zhēng）值方法

5.3 相圖

5.4 習題

5.5 進一步閱讀文獻

第6章（zhāng） 動態模型的模（mó）擬

6.1 模擬簡介（jiè）

6.2 連續時間模型

6.3 歐拉（lā）方法

6.4 混沌（dùn）與分形

6.5 習題

6.6 進一步閱讀文（wén）獻

第三部分（fèn） 概率模（mó）型

第7章（zhāng） 概率模型簡介

7.1 離散概率模型

7.2 連續概率（lǜ）模型

7.3 統計學簡介

7.4 擴散

7.5 習題（tí）

7.6 進一步閱讀文獻

第8章 隨機模（mó）型

8.1 馬（mǎ）爾可夫鏈

8.2 馬爾可夫過程

8.3 線（xiàn）性回歸

8.4 時間序列

8.5 習（xí）題（tí）

8.6 進一步閱讀（dú）文獻

第9章 概（gài）率模（mó）型的模（mó）擬

9.1 蒙特卡（kǎ）羅模擬

9.2 馬爾可夫性（xìng）質

9.3 解析模（mó）擬

9.4 粒子追蹤

9.5 分數（shù）階擴散

9.6 習題

9.7 進一步閱（yuè）讀文獻

後記（jì）

索引

作（zuò）者簡介

米爾（ěr）斯切特（tè）（Mark M.Meerschaert），美國密（mì）歇根（gēn）州立大（dà）學概（gài）率統（tǒng）計係教（jiāo）授。他曾在密歇根大學、英格蘭學院（yuàn）、內（nèi）華達大學、新西蘭達尼丁Otago大（dà）學（xué）執教（jiāo），講（jiǎng）授過數學建模、概率、統計學、運籌學、偏微分（fèn）方（fāng）程、地下水及地表水水文學與統（tǒng）計物理學課程。他當前的研究方向包括無限方差（chà）概率模型的極限定理和（hé）參數（shù）估計、金融（róng）數學（xué）中的厚尾模型、用厚（hòu）尾模型及（jí）周期協方（fāng）差結構建（jiàn）模河水流（liú）、醫學（xué）成像、異常擴（kuò）散、連（lián）續時間隨機遊動、分數階導數（shù）和分數階偏微分方程、地下（xià）水流（liú）及（jí）運輸。