- 軟件大小:20.94M
- 軟件語言:中文
- 軟件類(lèi)型:國產軟(ruǎn)件
- 軟件類別:免費軟件 / 電(diàn)子圖書
- 更新時(shí)間:2017-03-23 16:12
- 運行環境:WinAll, WinXP, Win7
- 軟(ruǎn)件等級:
- 軟件廠商(shāng):
- 官方網(wǎng)站:暫無
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50.92M/中(zhōng)文/2.5
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spss19.0是一(yī)款用於統計學(xué)分析運(yùn)算、數據挖掘(jué)、預測分(fèn)析等於(yú)一身的軟件,能(néng)帶給用戶一係列的輔助(zhù)功能,感興趣的朋友趕緊來綠色(sè)資源網下載體驗吧(ba)!
SPSS(Statistical Product and Service Solutions),“統(tǒng)計產(chǎn)品與服務解決方(fāng)案(àn)”軟(ruǎn)件。最初軟件全稱為(wéi)“社會科學統計軟(ruǎn)件包”(SolutionsStatistical Package for the Social Sciences),但是隨(suí)著SPSS產品服務領域的(de)擴大和服務深度(dù)的(de)增加(jiā),SPSS公司已(yǐ)於2000年(nián)正式將英文全(quán)稱更改(gǎi)為“統計產(chǎn)品與(yǔ)服務解決方(fāng)案”,這標誌著SPSS的戰略方向正(zhèng)在(zài)做出重大(dà)調整(zhěng)。SPSS為IBM公司推出的(de)一係列用於統計(jì)學分析運算、數據(jù)挖掘、預測分析和(hé)決策支持(chí)任務的軟件產品及相關服(fú)務的總稱,有(yǒu)Windows和Mac OS X等版本。
SPSS數據文(wén)件的建立可(kě)以利用【File(文件)】菜單
中的(de)命令(lìng)來實(shí)現。具體來說,SPSS提供(gòng)了四種創(chuàng)建數據文件的(de)方(fāng)法:
●
新建數(shù)據(jù)文件;
●
直接(jiē)打開已有數(shù)據(jù)文件(jiàn);
●
使(shǐ)用(yòng)數據庫(kù)查詢(xún);
●
從文(wén)本向(xiàng)導導(dǎo)入數據文件。
應用麵積(jī)單位的轉換
……
打開spss軟件後,現(xiàn)在菜單欄中的【File(文件)】
→【New(新建)】→【Data(數據)】命令,可以創建一個新的SPSS空數據(jù)文(wén)件。接著,用戶可以進行直接錄入數據(jù)等後續工(gōng)作。
值(zhí)得注意的是,SPSS19.0可(kě)以同時打開(kāi)多個數據文
件,用戶可以在多個(gè)文件中進(jìn)行轉換操作,這比起低(dī)版本的SPSS來(lái)說,更方便用戶(hù)使(shǐ)用。
……
Estimates:可輸出(chū)回歸係數B及其(qí)標準(zhǔn)誤,回歸係數的t檢驗值和概率(lǜ)p值,還有標(biāo)準化的(de)回歸係數(shù)beta。
Confidence intervals:每個(gè)回歸係數的95%置信區間。
Covariance matrix:方差-協方差矩(jǔ)陣(zhèn)。
Model fit:模型擬合過程中(zhōng)進入、退出的變量(liàng)的列表;以及一(yī)些有關擬合優度(dù)的檢驗統計量(liàng),例如R、R2和調整的R2、估計值的標準誤及(jí)方差分析表。
R squared change:顯(xiǎn)示每個自變量進(jìn)入方程後(hòu)R2、F值和p值的改變情況(kuàng)。
Descriptives:顯示(shì)自變量和因變量的有效數(shù)目、均值、標準差等,同(tóng)時還給(gěi)出一個自變量(liàng)間的相關(guān)係數矩陣。
Part and partial correlations:顯(xiǎn)示自變量間的(de)相關(guān)、部分相關和偏(piān)相關係(xì)數。
Collinearity
diagnostics:多(duō)重共線性(xìng)分析,輸(shū)出各個自變(biàn)量(liàng)的特(tè)征根(gēn)、方差膨脹(zhàng)因子、容忍度等(děng)。
Durbin-Watson:殘差序列相關性檢驗。
Casewise
diagnostic:對(duì)標準化殘差進行診斷,判斷有無奇異值(zhí)(Outliers)。
Step01 :對獨(dú)生子(zǐ)女(nǚ)變量(liàng)的(de)影響性進行兩獨立樣本(běn)t檢驗(yàn)選擇菜單(dān)欄中的【Analyze(分析(xī))】
→【Compare Means(比
較均值(zhí))】→【Independent-Sample T Test(單樣(yàng)本T檢驗)】命令,在彈(dàn)出的對話框的(de)候選(xuǎn)變量列(liè)表框(kuàng)中選擇檢(jiǎn)驗變(biàn)量(liàng)“總分”,將其添加至【Test Variable(s)(檢驗變量)】列(liè)表框中。選擇分組變量“獨生子女”,將其添加(jiā)至【Grouping Variable(s)(組變量(liàng))】文本框(kuàng)中。
接著,單擊【Define Groups】按(àn)鈕,彈出【Define Group(定義(yì)組)】對話(huà)框。點選【Use specified values(用特殊值)】單選鈕,在【Group1(組(zǔ)1)】文(wén)本框中輸入0,在【Group2(組2)】文本(běn)框中(zhōng)輸入(rù)1。輸入(rù)完成(chéng)後,單擊【Continue】按鈕返回主(zhǔ)對話框(kuàng)。
最後,單擊(jī)【OK】按鈕(niǔ),完成操作。
Step02:對係別(bié)變(biàn)量的影響性(xìng)進行方差分析檢(jiǎn)驗
選擇菜單(dān)欄中(zhōng)的【Analyze(分析)】
→【Compare Means
(比較(jiào)均值)】→【One-Way ANOVA(單因素ANOVA)】命令,彈出【One-Way ANOVA(單因素ANOVA)】對話框。
在候(hòu)選變量列表框中選擇(zé)“總分”變量作為因(yīn)變(biàn)量,將其添加至【Dependent List(因變量列表)】列表框(kuàng)中。在候選變量列(liè)表框中(zhōng)選擇“係別”變量(liàng)作為水平值(zhí),將(jiāng)其(qí)添加至【Factor(因子分析(xī))】列表框中。
最(zuì)後,單(dān)擊【OK】按鈕,完成操作。
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