數（shù）據科學實戰手冊

數（shù）據科（kē）學（xué）實戰pdf是（shì）一部非（fēi）常實用的大數據分析學習教程，這（zhè）部電（diàn）子書從多（duō）角度、全方位、深入層次詳細（xì）講解了數據科學相關知識，講解深刻到位，感（gǎn）興趣的朋友歡迎（yíng）來綠色（sè）資源（yuán）網免費下（xià）載（zǎi）學習（xí）！

數（shù）據科學實戰電子書介（jiè）紹

本書脫胎於哥倫比亞大學“數據科學導（dǎo）論”課程的教學（xué）講（jiǎng）義，它界定了數據科學的研（yán）究範疇，是一本注（zhù）重人（rén）文精神（shén），多角度、全方位、深入介紹數據科學的（de）實用指南，堪（kān）稱大數據時代的（de）實戰寶典。本書（shū）旨在讓讀者（zhě）能夠舉一反三地解（jiě）決重要（yào）問題，內容包括：數據科學及（jí）工作（zuò）流程、統計模型（xíng）與機器學習算法（fǎ）、信息提取（qǔ）與統計變量創建、數據可視（shì）化與社交網絡、預測模（mó）型與因果分析、數據（jù）預處理與（yǔ）工程方法。另（lìng）外，本書還將帶領讀者展（zhǎn）望（wàng）數據科學未來的發展。

數據科（kē）學實戰pdf目錄介（jiè）紹

第1章　簡（jiǎn）介：什麽（me）是數（shù）據科學　　1

第（dì）2章　統計推斷（duàn）、探索性數據分（fèn）析和（hé）數據科學工作流（liú）程（chéng）　　14

第3章　算法　　39

第4章（zhāng）　垃圾郵件過濾器、樸素貝葉斯（sī）與數據清理　　74

第5章（zhāng）　邏輯（jí）回歸（guī）　　92

第6章　時間戳數據與（yǔ）金融建模　　110

第7章　從數（shù）據到結論　　136

第8章　構建麵（miàn）向大量用戶的推薦引擎　　165

第9章　數據可視化與欺詐偵測　　179

第（dì）10章（zhāng）　社交網（wǎng）絡與（yǔ）數據新（xīn）聞學　　207

第11章　因果關係研究　　222

第（dì）12章　流（liú）行病學　　236

第13章　從競（jìng）賽（sài）中學到的：數據泄漏和模型評價　　247

第（dì）14章（zhāng）　數（shù）據工程（chéng）：MapReduce、Pregel、Hadoop　　261

第（dì）15章　聽聽學生們怎（zěn）麽說（shuō）　　273

第16章　下一代數據科學家、自大狂（kuáng）和職（zhí）業道德　　281