誰說（shuō）菜鳥不會數據分析（xī） spss篇（piān） 電子（zǐ）版

誰說菜鳥不會（huì）數（shù）據分析spss篇（piān）pdf是一（yī）套完整的spss分析電子書籍。全書（shū）內容結構分明有層次，為（wéi）讀者朋（péng）友們提供了精準專業的（de）數據（jù）分（fèn）析服務。可以幫助大家（jiā）快速學習掌握（wò）良好的數據分析方（fāng）案！歡迎（yíng）來（lái）綠色（sè）資源網下載使用！

《誰說菜鳥不會數（shù）據分（fèn）析（SPSS篇）》內（nèi）容（róng）介（jiè）紹

這（zhè）本書從（cóng）解決（jué）工作實際問題出發，總結提煉工作中SPSS最常用、實（shí）用（yòng）的數據處理、數（shù）據分析（xī）實戰方法與技巧（qiǎo），並非為SPSS幫助手冊。本書力求通俗（sú）易懂（dǒng）的（de）介紹實戰的數據分析方法與技（jì）巧（qiǎo），在（zài）不影響學習理解的前（qián）提下，盡可能（néng）的避免使用晦澀難懂的統計術（shù）語或模（mó）型公式，如需了解相關的統計學（xué）知識，可查閱相關的統計學書籍（jí）。

誰說菜鳥不會（huì）數（shù）據分析spss篇電子書目（mù）錄：

第1 章 SPSS 概況／ 11

1.1　SPSS 簡介（jiè）／ 12

1.2　SPSS 特點／ 13

1.3　SPSS 安裝／ 15

1.4　SPSS 窗口／ 19

1.5　本章小結／ 22

第（dì）2 章 數（shù）據（jù）處（chù）理（lǐ）／ 23

2.1　數據（jù）變（biàn）量／ 24

2.1.1　數據類型／ 24

2.1.2　變量尺度／ 25

2.2　數據（jù）導入／ 27

2.2.1　excel 數據導（dǎo）入／ 27

2.2.2　文（wén）本數據導入／ 29

2.3　數據（jù）清（qīng）洗／ 33

2.4　數據（jù）抽（chōu）取／ 35

2.4.1　字段拆分／ 35

2.4.2　隨機抽樣（yàng）／ 38

2.5　數據合並／ 40

2.5.1　字段合並／ 40

2.5.2　記錄合（hé）並／ 41

2.6　數據分組（zǔ）／ 43

2.6.1　可視分箱／ 43

2.6.2　重（chóng）新編碼／ 46

2.7　數據（jù）標準化／ 48

2.7.1　0-1 標準化（huà）／ 48

2.7.2　Z 標準化／ 50

2.8　本章小結／ 50

第3 章 描述性分析／ 53

3.1　頻率分析／ 54

3.1.1　分（fèn）類變（biàn）量頻率分析／ 54

3.1.2　連續（xù）變量（liàng）頻率（lǜ）分析／ 57

3.2　描述分析／ 61

3.3　交叉表分析／ 63

3.4　多選（xuǎn）題定義／ 65

3.5　數據報表製作（zuò）／ 68

3.5.1　報表類（lèi）型簡介／ 69

3.5.2　分類變量報表製作／ 70

3.5.3　連續（xù）變量報（bào）表製作／ 72

3.5.4　多（duō）選題報表製（zhì）作／ 73

3.5.5　報表靈活（huó）運用／ 75

3.6　本章小（xiǎo）結（jié）／ 80

第4 章 相關分析（xī）／ 81

4.1　相關分析（xī）簡介／ 82

4.2　相（xiàng）關分（fèn）析（xī）實踐／ 84

4.2.1　散點圖繪製／ 85

4.2.2　相（xiàng）關分（fèn）析操作／ 86

4.3　本章（zhāng）小結（jié）／ 87

第5 章（zhāng） 回歸（guī）分析（xī）／ 89

5.1　回歸分析簡介／ 90

5.1.1　什麽是回歸（guī）分析／ 90

5.1.2　線（xiàn）性回歸分析（xī）步驟／ 91

5.2　簡單線性（xìng）回歸（guī）分析／ 92

5.2.1　簡單（dān）線性回歸分析簡介／ 92

5.2.2　簡單線性回（huí）歸分（fèn）析實踐／ 93

5.3　多重線（xiàn）性回歸分析／ 99

5.3.1　多重線性回歸分（fèn）析（xī）簡介（jiè）／ 99

5.3.2　多重線性（xìng）回歸分析實踐／ 99

5.4　本章小結／ 106

第6 章 自動線性建模／ 107

6.1　自動建模／ 108

6.2　模型結（jié）果解讀／ 113

6.3　模型預測／ 121

6.4　本章小結／ 122

第7 章 Logistic 回歸／ 123

7.1　Logistic 回歸簡介／ 124

7.2　Logistic 回歸實（shí）踐（jiàn）／ 127

7.2.1　Logistic 回歸操作／ 128

7.2.2　Logistic 回歸結果（guǒ）解讀（dú）／ 129

7.2.3　Logistic 回歸預測／ 131

7.3　本章小（xiǎo）結／ 135

第8 章 時間序列分析／ 137

8.1　時間序列分析簡介／ 138

8.2　季節分（fèn）解法／ 139

8.3　專家（jiā）建（jiàn）模法／ 148

8.3.1　時（shí）間序列預測步（bù）驟／ 148

8.3.2　時間序列（liè）分析操作／ 149

8.3.3　時（shí）間序列分析結果解讀／ 151

8.3.4　時間（jiān）序列預測應用／ 153

8.4　本章小（xiǎo）結／ 157

第9 章 RFM 分析／ 159

9.1　RFM 分析介紹／ 160

9.2　RFM 分析操作／ 162

9.2.1　數據準備／ 162

9.2.2　RFM 分析（xī）實踐／ 163

9.2.3　RFM 分（fèn）析結果解讀／ 167

9.3　RFM 分析應用／ 170

9.4　本（běn）章小結／ 175

第10 章 聚類分（fèn）析（xī）／ 177

10.1　聚（jù）類分（fèn）析介紹／ 178

10.2　快速聚類分析／ 180

10.2.1　快速聚類分析（xī）操作／ 180

10.2.2　快（kuài）速聚類分析結果解讀／ 182

10.3　係統聚類分析／ 186

10.3.1　係統（tǒng）聚（jù）類分析操作／ 186

10.3.2　係統聚類分析結果解讀／ 189

10.4　二階（jiē）聚類分析／ 193

10.4.1　二階聚類分析操作／ 193

10.4.2　二階聚類分析結（jié）果解讀／ 195

10.5　聚類方法的對比／ 201

10.6　本（běn）章小結／ 202

第（dì）11 章 因子分析／ 203

11.1　因子（zǐ）分析簡介／ 204

11.2　因子分析（xī）實踐／ 206

11.2.1　因子分析操作（zuò）／ 207

11.2.2　因（yīn）子分（fèn）析結（jié）果解讀／ 210

11.3　本章小（xiǎo）結／ 217

第（dì）12 章（zhāng） 對應分析／ 219

12.1　對（duì）應分析簡（jiǎn）介／ 220

12.2　對（duì）應（yīng）分（fèn）析實踐／ 221

12.2.1　對應分析操作（zuò）／ 221

12.2.2　對應分析結（jié）果解讀／ 225

12.3　本章小結（jié）／ 228

內容（róng）特（tè）色（sè）

《誰說（shuō）菜鳥（niǎo）不會數（shù）據分析（SPSS篇）》適合剛踏出（chū）校門（mén），初涉（shè）職（zhí）場的新人，尤其適合從事產（chǎn）品運營、市場營銷、金融、財務、人力（lì）資源（yuán）管理（lǐ）等工作的（de）上班族（zú）們（men），《誰（shuí）說菜（cài）鳥（niǎo）不會數據分析（xī）（SPSS篇）》能幫（bāng）助他們提高工作效率；而從事管理、谘（zī）詢、研究（jiū）等（děng）工作（zuò）的（de）專業人士，也不妨閱讀本書，說不定會有驚喜（xǐ）的（de）發現。

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適讀人群：

本書適合剛（gāng）踏出校門，初涉職（zhí）場的（de）新（xīn）人（rén），尤其適（shì）合從事（shì）產（chǎn）品運營、市場（chǎng）營銷、金融、財務、人力資源管理（lǐ）等工作的上班族們，本書能幫助他們提高工作效率；而從事管理、谘詢、研究等工作的專業人士，也不妨閱（yuè）讀（dú）本書，說不（bú）定會（huì）有驚喜的發現。