工業大數據 李傑 pdf

工業大數據（jù） 李傑 pdf是一本案例豐（fēng）富的工業經濟類（lèi）圖書，該書全（quán）麵介紹了（le）工（gōng）業4.0時代（dài）的大數據價值創造體（tǐ）係、商業（yè）模式設計以及企業應該如（rú）何進行（háng）大數據（jù）分析等內容（róng）、相關（guān）技術（shù）與方（fāng）法研究透徹，有需要的（de）讀者朋友歡迎在（zài）綠色資源網下載！

工（gōng）業大數據電子書介紹

工（gōng）業（yè）大（dà）數據是未來（lái）工業在全（quán）球市場競爭中發揮優勢的關鍵。無論是德國工業4.0、美國工（gōng）業互（hù）聯網還是《中國製造2025》，各國製造業創新戰略的實（shí）施基礎都是工（gōng）業大數據（jù）的搜集和特征分（fèn）析，及以此為（wéi）未來（lái）製造係統搭建的（de）無憂環境。《工業大數據：工業4.0時代的（de）工業（yè）轉型與價值創造》基於（yú）工業4.0的時代（dài）背景（jǐng），通（tōng）過深入剖（pōu）析未來工業的商業（yè）模式和智能服務體係的創新技術變革，論述如何通過（guò）工業大數據（jù）的分析和應用去預測需（xū）求、預測製造，整合產業（yè）鏈和（hé）價值鏈，發現用戶（hù）的價（jià）值（zhí）缺（quē）口，發（fā）現和管理不可見的問題，實現為用戶（hù）提（tí）供定製化的產品和（hé）服務。

工業（yè）大數據精（jīng）彩節選

從（cóng）CPS技術體係來看，核心在於以數據分（fèn）析的能力創造（zào）新的價（jià）值，因此（cǐ），這也（yě）決定了CPS技術的高移植性、高通用性，應用範（fàn）圍（wéi）可以涉及（jí）工廠（chǎng）車間、運（yùn）輸係統、能源等各個行業。

從德國工業4.0的戰略（luè）設計來（lái）看，德國更多的關（guān）注於製造（zào）領域的價值（zhí）創（chuàng）造與智能轉（zhuǎn）型，即（jí）注重以CPS中的CPPS（信息物理生產係統（tǒng））為主導的智能製造，對於（yú）整個工業（yè）應用鏈的價值輻射（shè）麵具有（yǒu）一定的局限性。

而實（shí）際上，以CPS為核心的（de）數據價值創造體係應用於工業4.0，同樣（yàng）需要“二維”應用戰（zhàn）略：

三個橫（héng）向的應用基（jī）礎：一是平台基礎，即（jí）智能數（shù）據（jù）收集與平台（tái）運用（yòng）；二是分析（xī）手段，即智能化的數據分析、管理（lǐ）、優化工具與軟件應用（yòng）；三是商業模式內核，即智能管理及（jí）服（fú）務體（tǐ）係的設計與應用。

三（sān）個縱向的應用擴展：一是基礎（chǔ）的部件級應用；二是係（xì）統的裝（zhuāng）備級應用；三是成體係的應（yīng）用鏈設計。

工業大數（shù）據目錄

第1章 以價值創造為核（hé）心的工業轉型新思維

1.1 為什麽有（yǒu）工業4.0？

1.2 德國工（gōng）業4.0與美國CPS戰略計劃

1.3 以價值（zhí）為導向的（de）變（biàn）革新思維

1.4 “有之以（yǐ）為（wéi）利（lì），無之以為用”

1.5 中國工業4.0的（de）競（jìng）爭力（lì）缺口

1.6 探索適合（hé）中國工業4.0的轉型之路

第2章 工（gōng）業4.0環境（jìng）下的大（dà）數（shù）據價值創造體（tǐ）係

2.1 工業4.0的（de）大數（shù）據環境

2.2 工業大數（shù）據和互聯網大數據（jù）

2.3 物聯網的潛在危機

2.4 挖掘工業（yè）大數據價（jià）值（zhí）的核心技術——CPS

2.5 “5C”：以（yǐ）CPS為核心的數據價值創造體（tǐ）係（xì）架構

2.6 從數據到信息（xī）到價值的轉化過（guò）程

2.7 以數據價值創造為導向的CPS技（jì）術（shù）應用特征

2.8 從CPS到工業4.0：製造的（de）重新（xīn）定位與（yǔ）新思維（wéi）

第（dì）3章 數據（jù）價值創造的設計與實踐技術

3.1 智能感知層：建立統一的（de）數據環境（Connection）

3.2 信息挖掘層：從數（shù）據到信息（xī）的分析過程（Conversion）

3.3 網絡（luò）層：網絡（luò）化（huà）內容管理（Cyber）

3.4 認知層：對信息（xī）的（de）識別與決（jué）策（Cognition）

3.5 配置層：係統的彈性和重構（Configuration）