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spss modeler中文(wén)修改版

v18.0 永久(jiǔ)和諧(xié)版 spss modeler中(zhōng)文修改版 網友評分:8

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軟(ruǎn)件介紹

軟(ruǎn)件(jiàn)標簽: spssmodeler 數據分析 數據建模

spss modeler 18修改是IBM公司(sī)最新推出的(de)一(yī)款專(zhuān)業的數據統計分析軟件。這款軟件(jiàn)具(jù)有功能多樣,專業性強的的特點。通過這款(kuǎn)軟(ruǎn)件,用戶能夠快速方便的實現多(duō)種數據的建模以及分析,有效(xiào)提高用戶的工作效率。

spss modeler修(xiū)改版(bǎn)簡介:

spss modeler是一款由ibm官方發(fā)布的統計分析與數據挖掘工具,內置性能更加強(qiáng)大(dà)的大數據(jù)算法,支(zhī)持win10。它采用了商業技術快速建立預測性模型,並將其應用與商業活動(dòng),從而改進決策過程。在這次新版(bǎn)本的更新中(zhōng),帶來了(le)大量實(shí)用功能,內置性能更加強大的大數據(jù)算法,支持的(de)平台更加廣泛(包括Windows10)。除此之外,SPSS Modeler 18.0在開源技術(shù)上更多的擴展和更強大的支持,這些新的擴展空能包括了天氣(qì)數據獲取、GIS集成、地理(lǐ)空間(jiān)應用等等,具(jù)體的數量已(yǐ)經從老版24個功能到現在的35個功能。

spss modeler中文版功能(néng):

spss modeler 18修改版

1、訪問各種類型的數據

借助SPSS Modeler,您可(kě)以使(shǐ)用各種(zhǒng)分析技術訪問數(shù)據源, 如數據(jù)倉庫、數據庫、Hadoop 分布(bù)或平麵文件,以(yǐ)便從您(nín) 的數據中發現(xiàn)隱含的模式(shì)。這些統計技術使用曆史數據來預 測當前狀況或未來事件。這些統計(jì)技術還(hái)包括數(shù)據訪問、數 據準備、數(shù)據建模和交(jiāo)互(hù)可(kě)視化功(gōng)能。借助準(zhǔn)備和建模自動 化流程,該產品(pǐn)適用於各種分(fèn)析能力(lì)。

2、通過一係列技術拓寬您的分析(xī)範圍

借(jiè)助 SPSS Modeler,您的(de)分析(xī)師可利用(yòng)設計用於處(chù)理簡(jiǎn)單 的描述性分析問題、最複雜的優化問題以及這(zhè)兩(liǎng)者之間的(de)一 切問題的單一(yī)平台,解(jiě)決業務(wù)問題。SPSS Modeler 具有超 出當今分析師標準分析要求(qiú)的(de)功能。一係列模型以(yǐ)及(jí)自動建(jiàn) 模(mó)和數據準備(bèi)、文本分析(xī)、實體分析(xī)和社交網絡(luò)分析(xī)功能, 可以幫助您處理最複雜的問題。

3、一係列模(mó)型及算法

分類算(suàn)法-根據曆史(shǐ)數據和技術進行預(yù)測。分(fèn)段算法-利用自(zì)動聚類、異常檢測和聚類(lèi)神經網絡技術(shù) 將工作人員進行(háng)分組或檢測不尋常的模式(shì)。關聯(lián)算法-發現先(xiān)驗、CARMA 和序列關聯性的關聯、鏈 接或序(xù)列(liè)。時(shí)間係列和預測(cè)-隨著時間的(de)推移,利用統計建模技術生成一(yī)個或(huò)多個(gè)係列的預測。可擴展性與 R 編程語言-應用轉型,用腳本進行(háng)分析, 並用 R 編程(chéng)語言匯總(zǒng)或生成文本和圖(tú)形輸(shū)出(chū)。

4、數據(jù)準(zhǔn)備和操作(zuò)

SPSS Modeler 使數據(jù)準備自動(dòng)化,以簡化流程並幫助您確 保您的數據格式為(wéi)便於分(fèn)析(xī)的(de)最好格式。自動化任務(wù)包括進 行分析數據和識別修複工(gōng)具,篩選字段,必要(yào)時派(pài)生新屬性, 並通過智(zhì)能篩選技(jì)術提(tí)高性能。

5、自動數據建模(mó)

借助 SPSS Modeler 的(de)自動建模功(gōng)能,非分析師人員無需 專業技能即(jí)可迅速構建準確的模型。此外,先(xiān)進(jìn)的預測建(jiàn) 模(mó)功(gōng)能可支持專業(yè)分析人員創建(jiàn)最(zuì)複雜的(de)流(liú)。

6、地理(lǐ)空間分析

借助 SPSS Modeler,您(nín)可探索與某個位置有關的各個數 據(jù)元(yuán)素之間(jiān)的關(guān)係並(bìng)對(duì)您(nín)的數據進行地理空間分析,以發掘在圖表或表格(gé)中不可見的洞察(chá)力。通(tōng)過(guò)空間挖掘,您(nín)可 利用 ESRI shape file 文件輕鬆挖掘地理空間數據。通過分 析(xī)空間數據和非空間數(shù)據,可以提高整個模(mó)型的準確性, 且您可以獲取(qǔ)對人員(yuán)和(hé)事件的更深入洞察力(lì)。

7、文本(běn)分析

借助可定(dìng)製 的特定(dìng)行(háng)業(yè)文本分析(xī)包,您可(kě)以對(duì)正確的上下文裏的除首 字母縮寫、表情符號和俚(lǐ)語(yǔ)之外(wài)的相關術語和(hé)詞組進行分 析。交互式圖表可幫助您探索和顯示文本數據和模式,以 便進行快速分析。

8、實體分析

借助 SPSS Modeler 的實體(tǐ)分析(xī)功(gōng)能,您可(kě)非常輕鬆高效(xiào)地 將(jiāng)身份(fèn)、行為和行動數據與各(gè)自的(de)實體(tǐ)實時或批(pī)量關聯起(qǐ)來。 您還可適(shì)時(shí)合並記錄或將它(tā)們分離開來。結果(guǒ)會(huì)怎樣呢?您 的組(zǔ)織將(jiāng)具有可幫助(zhù)提高模型質(zhì)量的關聯(lián)企(qǐ)業數據。

9、社交網絡(luò)分析

SPSS Modeler 可提供(gòng)相關社交(jiāo)網絡分析(xī)功能,將與(yǔ)關(guān)係(xì)有 關(guān)的信(xìn)息轉為顯示個人和團隊的社會行為的關鍵業績指標。 您可以利(lì)用這些指標(biāo)來識別影響網絡(luò)中他(tā)人行為(wéi)的社交領(lǐng)導(dǎo) 者。結合這些結果與其他措施,您可以創建全麵的個人資(zī)料 文件,並以(yǐ)此作為您的預測性模型的基礎。

10、借助靈活部署適應您的各種需要

SPSS Modeler 架構(gòu)是一個支(zhī)持一係列(liè)平台和語(yǔ)言的開放 式平台。您可以在您的環境中或從雲端部署 SPSS Modeler,然後 在您的現有係統中自信地用它來優化性(xìng)能和處理業務問題。 通過按計劃或按要求為工作(zuò)人員和流程提供結(jié)果,這種(zhǒng)靈 活部署可彌合(hé)分析和(hé)行動之間的差(chà)距。

11、改善決策(cè)和成果

利用各種高級算法構(gòu)建預測(cè)模型。

結(jié)合使用(yòng)預測模型、業務規則(zé)和(hé)優(yōu)化技(jì)術,在給定參數內通過雲(yún)執行決策。

在影響點向人員和係統(tǒng)提供建議,改善(shàn)決(jué)策和操作。

將(jiāng)分析結果集(jí)成到現有業務流程和運營應用中。

將 SPSS Modeler 與 IBM Cognos Business Intelligence 集成時,在 BI 報表或儀表盤(pán)中顯示分(fèn)析(xī)。

集成 IBM Cognos TM1,以在 Cognos TM1 多維(wéi)數據集中使用或顯示數據。

12、從(cóng)數據中提取(qǔ)價值

無論數據存儲在何處(例如,數據倉庫、數(shù)據庫、平(píng)麵文件等),均(jun1)可(kě)執行分析。

將 SPSS Modeler 與 IBM SPSS Analytic Server 結合(hé)使用時,可在 Hadoop 版本中(zhōng)分析數(shù)據。

不僅可分析結構化(huà)數(shù)據(jù)(例如(rú),年齡、價格(gé)、產品、位置(zhì)等),也可以分析非結構化(huà)數據(例(lì)如,文本、電子郵件(jiàn)、社交媒體數據等)。

使用統計算法和文本分析揭示(shì)數據中隱藏的(de)洞察和模式。

使用(yòng)實體(tǐ)分析進行實體解析和社交網絡分(fèn)析(xī),顯(xiǎn)示個人和群體的社交行為。

通過自動化的數據(jù)準備、建模(mó)和基於 Web 的訂閱降低(dī)複(fù)雜性。

13、更輕鬆地集成(chéng)到現有係(xì)統中

與 IBM 數(shù)據庫或其他供應商的數據庫配(pèi)合使用,更快速、更高效(xiào)地部署模型並評(píng)分。

通過將 SPSS Modeler 與 SPSS Statistics、Cognos Business Intelligence、Cognos TM1 和 InfoSphere Streams 集成,實現更流(liú)暢的分析工(gōng)作流程。

通(tōng)過(guò)使用那些(xiē)支持 IBM Pure DataTM Systems、InfoSphere Warehouse、IBM DB2 和(hé) Linux on IBM System z 功能的服務器(qì)版本,最小化數據移動,並提高性(xìng)能。

通過“冠軍/挑戰(zhàn)者”方(fāng)法評估預測模型,並(bìng)自動執(zhí)行評(píng)估。

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